Prediksi Harga Emas Dengan Menambahkan Variabel Covid-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes
DOI:
https://doi.org/10.59188/jcs.v3i1.602Keywords:
emas, naïve bayes, COVID-19, hargaAbstract
COVID-19 atau sebelumnya dikenal sebagai virus corona merupakan sebuah pandemi yang sangat di waspadai di seluruh dunia dan negara Indonesia saat ini. Pandemi COVID-19 dapat mengakibatkan beberapa dampak di berbagai sektor, terutama di sektor ekonomi seperti harga saham dan emas. Emas merupakan salah satu logam mulia yang cukup diminati oleh masyarakat serta dapat berubah sewaktu-waktu sehingga membuat investor perlu untuk melakukan prediksi harga emas. Salah satu metode atau algoritma yang dapat digunakan untuk memprediksi harga adalah Naïve Bayes Classifier (NBC). penelitian ini menggunakan 7 variabel untuk memprediksi harga emas yaitu variabel harga emas masa lalu, kurs dollar, kurs euro, harga minyak mentah dunia, jumlah kasus positif COVID-19, jumlah kasus sembuh dari COVID-19, dan jumlah kematian yang disebabkan COVID-19 di Indonesia. Dataset yang digunakan diperoleh dari berbagai sumber yang terpercaya yang dimulai periode tanggal 2 maret 2020 – 29 oktober 2020, pengujian nantinya akan akan dilakukan dengan berbagai scenario yang berbeda-beda. Hasil pengujian tingkat akurasi tertinggi dalam penelitian ini yaitu sebesar 83% yang terdapat pada 3 scenario pengujian yang berbeda, sedangkan pengaruh variable COVID-19 pada tingkat akurasi menggunakan metode naïve bayes hasilnya tidak terlalu signifikan
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Galang Cahya Pangestu, Ema Utami, Anggit Dwi Hartanto
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.