Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Seleksi Penerima Beasiswa (Studi Kasus: Smpn 1 Soreang)

Authors

  • Putri Andriani Hartanto Universitas Pendidikan Indonesia, Purwakarta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.59188/jcs.v2i7.452

Keywords:

Algoritma, Decision Tree, Beasiswa

Abstract

SMP Negeri 1 Soreang merupakan salah satu SMP Negeri favorit di daerah Soreang Kabupaten Bandung. Untuk meningkatkan kualitas sekolah dilakukan melalui penyebaran beasiswa. Penentuan beasiswa ditentukan dengan menggunakan penilaian yang memiliki kriteria tertentu. Dengan memanfaatkan teknik klasifikasi salah satunya model algoritma Decision Tree dipilih untuk dapat membantu dalam memberikan keputusan siapa yang layak untuk mendapatkan beasiswa agar tepat sasaran. Algoritma Decision Tree adalah metode pengklasifikasian untuk memanfaatkan data agar menemukan hubungan antara variabel target dan variabel yang diinputkan. Data berisi nilai siswa sebanyak 237 orang. Dari proses modelling didapatkan nilai akurasi sebesar 92%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma ini bisa membantu dalam memberikan keputusan seleksi bagi penerima beasiswa jenjang Sekolah Menengah Pertama (SMP). Algoritma Decision Tree dipilih karena memiliki tingkat akurasi yang tinggi dibandingkan dengan algoritma klasifikasi yang lainnya. Selain itu, algoritma Decision Tree digunakan untuk mengambil sebuah keputusan dari informasi yang didapatkan.

Downloads

Published

2023-07-26

How to Cite

Andriani Hartanto, P. (2023). Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Seleksi Penerima Beasiswa (Studi Kasus: Smpn 1 Soreang). Journal of Comprehensive Science (JCS), 2(7), 1924–1302. https://doi.org/10.59188/jcs.v2i7.452

Issue

Vol. 2 No. 7 (2023): Journal of Comprehensive Science (JCS)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 Putri Andriani Hartanto

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.