Systematic Literature Review (Slr): Big Data Analytics For A Smarter Future
DOI:
https://doi.org/10.59188/jcs.v2i6.394Keywords:
Systematic Literature Review, Big data analytics, aplikasi, masa depan yang lebih cerdasAbstract
Big Data Analytics (BDA) adalah cara untuk memeriksa dan menganalisis kumpulan data yang besar dan kompleks untuk mengungkap pola, tren, dan wawasan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang cerdas. Di era digital yang terus berkembang, data telah menjadi komoditas berharga yang dapat memberikan wawasan berharga untuk membentuk masa depan yang lebih cerdas. Big Data Analytics (BDA) memainkan peran penting dalam menciptakan masa depan yang lebih cerdas dengan mengekstrak wawasan berharga dari kumpulan data yang besar dan kompleks. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami penggunaan BDA dalam mempromosikan berbagai aspek kehidupan. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) metode identifikasi, review, dan ringkasan, yang melibatkan pencarian dan analisis literatur secara sistematis yang berkaitan dengan topik penelitian sebelumnya. Hasil penelitian menyoroti penggunaan BDA di berbagai bidang termasuk kesehatan, transportasi, energi, dan kota pintar. Selain itu, tinjauan ini juga menyoroti tantangan dan peluang terkait penerapan BDA, seperti kebutuhan akan infrastruktur yang kuat, perlindungan privasi, dan manajemen sumber daya manusia yang berkualitas. Dengan memahami kekuatan dan keterbatasan BDA, perusahaan dapat mengambil langkah strategis untuk mengadopsi teknologi ini dengan cara yang berarti. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang peran BDA dalam membentuk masa depan yang lebih cerdas dan meletakkan dasar yang kuat untuk penelitian lebih lanjut di bidang ini.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Reihan Rachma Shafira, Agung Andhika Saputra, Fathoni Adi Nugroho
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.