Penentuan Lokasi Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Dengan Dbscan Clustering dan Analytic Hierarchy Process Study Case

Authors

  • Evi Rachmawati Institut Teknologi Bandung
  • Santi Novani Institut Teknologi Bandung

DOI:

https://doi.org/10.59188/jcs.v2i1.231

Keywords:

Stasiun Pengisian Listrik, Kendaraan Listrik, Clustering, AHP

Abstract

Jumlah pengguna kendaraan listrik (EV) Indonesia pada tahun 2030 akan mencapai 2 juta. PT Marlies Energi sebagai perusahaan di sektor transisi energi menargetkan pembangunan infrastruktur Electric Vehicle Charging Stations (EVCS) pada tahun 2050 mencapai 9.819 EVCS dengan memastikan EVCS tersebar sesuai kebutuhan segmen penduduk. Makalah ini menjelaskan penentuan jumlah area Electric Vehicle Charging Stations (EVCS) efisien yang dapat dijangkau oleh pengendara atau konsumen dalam jarak tertentu. Metode pertama adalah menentukan jarak terpendek ke centroid cluster menggunakan metode DBSCAN Clustering. Menghasilkan output berupa jumlah cluster dan lokasi yang akan digunakan sebagai proyeksi EVCS. Metode kedua adalah menentukan bobot setiap kriteria evaluasi dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk menunjukkan urutan prioritas kebutuhan EVCS. Hasil dari penelitian ini adalah kawasan strategis dan metode prototype EVCS dibutuhkan oleh setiap kota khususnya provinsi Jawa Barat berdasarkan prioritas yang dapat dijadikan pertimbangan oleh manajemen perusahaan dalam pengambilan keputusan lokasi pembangunan EVCS secara efektif dan efisien.

Downloads

Published

2023-01-27

How to Cite

Rachmawati, E., & Novani , S. . (2023). Penentuan Lokasi Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Dengan Dbscan Clustering dan Analytic Hierarchy Process Study Case. Journal of Comprehensive Science (JCS), 2(1), 449–453. https://doi.org/10.59188/jcs.v2i1.231

Issue

Vol. 2 No. 1 (2023): Journal of Comprehensive Science (JCS)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 Evi Rachmawati, Santi Novani

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.